Como arquitecto técnico especializado en inteligencia artificial y MLOps, liderarás la arquitectura, el diseño y la integración de soluciones basadas en IA en toda la empresa. Este puesto requiere una amplia experiencia en la arquitectura de plataformas de ciencia de datos, canalizaciones de MLOps y diseño de estructuras de datos para modelos de IA a gran escala. Colaborará con equipos empresariales y técnicos para abordar retos complejos, impulsar la adopción de tecnologías de IA y garantizar soluciones escalables y de alto rendimiento que se alineen con los objetivos empresariales.
Funciones y responsabilidades
- Diseñe y cree soluciones de IA, ciencia de datos y MLOps que se puedan aplicar en toda la empresa, tanto en entornos de experimentación como de producción.
- Desarrollar un profundo conocimiento de las necesidades empresariales y las hojas de ruta técnicas para diseñar soluciones interfuncionales para iniciativas de ciencia de datos.
- Diseñe estructuras de datos y bases de datos que admitan eficazmente modelos de aprendizaje automático, cargas de trabajo de IA y aplicaciones basadas en datos.
- Dirigir los esfuerzos para construir y optimizar las canalizaciones de MLOps para permitir el desarrollo, prueba, despliegue y supervisión de modelos sin fisuras en toda la empresa.
- Descomponga los retos de IA/ML en componentes técnicos como conductos de ingestión de datos, almacenes de características, repositorios de modelos y puntos finales de API, y elabore documentación arquitectónica detallada.
- Colabora con científicos de datos, ingenieros y equipos de DevOps para garantizar una integración fluida de los modelos de IA en las aplicaciones empresariales.
- Proporcionar liderazgo técnico en la evaluación y selección de plataformas, herramientas y marcos de IA para la formación de modelos, la creación de versiones y la gestión del ciclo de vida.
- Garantizar que las soluciones cumplen las normas de arquitectura empresarial, incluidos los requisitos de seguridad, escalabilidad, rendimiento y conformidad.
- Identificar y mitigar los riesgos arquitectónicos relacionados con las soluciones AI/ML, incluidos los problemas relacionados con la integridad de los datos, el rendimiento del modelo y los desafíos de la operacionalización.
- Dirigir sesiones de intercambio de conocimientos para alinear a las partes interesadas en arquitecturas y soluciones técnicas.
- Evaluar continuamente las tecnologías y tendencias emergentes en IA, aprendizaje automático y ciencia de datos, incorporándolas a la hoja de ruta tecnológica de la organización.
Habilidades requeridas
- BA o BS, preferiblemente en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, o disciplina relacionada, o experiencia laboral equivalente.
- 10+ años de experiencia práctica en el diseño e implementación de sistemas de software complejos y de gran volumen, con al menos 5+ años centrados en arquitectura AI/ML, soluciones de ciencia de datos y MLOps.
- Experiencia en arquitectura de datos, incluido el diseño y la optimización de estructuras de datos para modelos de aprendizaje automático a gran escala y aplicaciones de IA.
- Amplia experiencia con marcos MLOps (por ejemplo, Kubeflow, MLflow, Seldon) y plataformas de ciencia de datos basadas en la nube (AWS Sagemaker, Google AI o Azure AI).
- Experiencia demostrada en la creación de soluciones integrales de IA/ML, desde canalizaciones de datos hasta implementación y supervisión de modelos.
- Conocimientos sólidos de la gestión del ciclo de vida de los modelos de algoritmos de aprendizaje automático y de las mejores prácticas de implantación de modelos.
- Experiencia en arquitecturas en la nube (AWS, Azure, GCP), contenerización (Docker, Kubernetes) y canalizaciones CI/CD.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas basadas en eventos* microservicios e integraciones basadas en API.
- Conocimiento sólido de las mejores prácticas de seguridad empresarial para la IA, incluido el acceso seguro a modelos, la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo.
- Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL para respaldar el almacenamiento y la recuperación de datos de IA/ML.
- Experiencia de liderazgo como mentor y guía de equipos técnicos en IA, MLOps y ciencia de datos.
Competencias preferidas
- Certificaciones en la nube - preferiblemente AWS Certified Solutions Architect o Machine Learning.
- Experiencia práctica con marcos de gobernanza de IA para garantizar el cumplimiento y las prácticas éticas de IA.
- Experiencia con proyectos de transformación digital a nivel empresarial que aprovechan la IA y la automatización.
Echo Global Logistics es un proveedor líder de servicios de gestión del transporte basados en la tecnología. Como proveedor logístico externo, simplificamos la gestión del transporte para nuestros clientes y transportistas, encargándonos de tareas cruciales para que puedan centrarse en lo que mejor saben hacer. De costa a costa, de muelle a muelle y a través de los principales medios de transporte, Echo conecta a las empresas que necesitan enviar sus productos con transportistas que transportan las mercancías de forma rápida, segura y rentable.
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Todos los solicitantes cualificados serán tenidos en cuenta para el empleo sin distinción de edad, raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de persona cualificada con discapacidad, o veterano de la era de Vietnam u otro veterano protegido.
Beneficios
Para obtener más información sobre nuestras ofertas de prestaciones, visite nuestra página de carreras profesionales en https://www.echo.com/company/careers.
Compensación
Remuneración: 129.200 $ - 159.500 $ - 189.800 $.
Este puesto da derecho a una bonificación basada en una combinación de resultados personales y empresariales.